A Amazon atualizou suas diretrizes para engenheiros, alertando que o uso excessivo de IA não é sinônimo de produtividade.
A Amazon está revisando suas práticas de engenharia, com novas diretrizes que pedem aos engenheiros que deixem de lado o que a empresa chama de ‘tokenmaxxing’ — o uso excessivo de IA para parecer produtivos em dashboards internos. Em uma atualização publicada em 27 de outubro, a empresa explicou que métricas como taxas de adoção de IA, consumo de tokens e revisões de código podem se tornar ‘profundamente falhas’ se desvinculadas de resultados reais.
Uso de IA não é sinônimo de produtividade
Segundo a Amazon, o foco deve estar em resultados de longo prazo, não em números de tokens processados. A empresa afirma que ‘medir e ser medido por resultados de longo prazo’ é a melhor abordagem, embora reconheça que métricas de uso da IA ainda sejam úteis quando analisadas com ‘cuidado e julgamento’ junto a outros indicadores.
A diretriz também desafia a ideia de que todas as tarefas precisam de ferramentas de IA. Se os atuais recursos não beneficiam o trabalho de alguém, isso é considerado ‘uma descoberta, não um fracasso’. Engenheiros que explicam onde as ferramentas atuais falham demonstram julgamento, não relutância em adotar IA.
Contexto de uso e desafios no setor
A Amazon não está sozinha nesse debate. Em maio, foi revelado que funcionários da empresa usavam a ferramenta interna MeshClaw para inflar contagens de tokens, pressionados a usar os recursos da empresa. Outras corporações, como Uber e Accenture, também enfrentam desafios semelhantes com o custo crescente de tokens.
Andrew Macdonald, presidente e COO da Uber, afirmou em maio que o aumento no uso de tokens ainda não se traduziu em funcionalidades úteis para os consumidores. Já Accenture está desenvolvendo uma ferramenta chamada ‘Token IQ’ para ajudar clientes a gerenciar custos associados ao uso de IA.
Sam Altman, CEO da OpenAI, já reconheceu que os custos de tokens tornaram-se ‘um problema enorme’ para empresas que enfrentam contas crescentes devido ao uso intensivo de IA. A Amazon, por sua vez, não impôs limites de tokens para seus funcionários, mas encerrou uma leaderboard interna em maio após descobrir que os colaboradores estavam manipulando os rankings.
Fonte: CNBC
