OpenAI reduz preços de GPT-6 Sol e Luna, desafiando concorrência em eficiência e custo
A OpenAI anunciou a disponibilização dos modelos GPT-6 Sol e GPT-6 Luna com preços de API que superam a eficiência de modelos concorrentes, como o DeepSeek V4.1 Flash e o Claude Opus 5.5 da Anthropic. O GPT-6 Sol custa US$ 2 por 1 milhão de tokens de entrada, enquanto o GPT-6 Luna está disponível por US$ 0,10 pelo mesmo volume, uma redução de 50% em relação às versões anteriores.
Segundo dados divulgados, o GPT-6 Sol tem preços de entrada e saída 50% inferiores aos do Claude Opus 5.5. Já o GPT-6 Luna oferece tarifas mais baixas que a versão off-peak do DeepSeek V4.1 Flash, que custa US$ 0,15 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 0,60 por saída. Apesar disso, o DeepSeek V4.1 Flash ainda lidera em métricas de eficiência, com pontuação de 74,2 no DeepSWE v1.1, contra 67 do GPT-6 Luna.
Na avaliação do Artificial Analysis Intelligence Index, o GPT-6 Sol (max) custa US$ 1,06 por tarefa, 50% menos que o GPT-5.6 Sol (max) em US$ 1,99. O GPT-6 Luna (max) custa US$ 0,07 por tarefa, 60% abaixo do preço do GPT-5.6 Luna (max). No entanto, o Claude Opus 5.5 ainda lidera o índice com 58 pontos, contra 48 do GPT-6 Sol.
A OpenAI destacou melhorias no GPT-6 Sol em capacidades de raciocínio, confiabilidade fática, programação e alinhamento, utilizando métodos de treinamento semelhantes aos do GPT-6 Astra. Já o GPT-6 Luna apresenta leve retração em comparação ao GPT-5.6 Luna. A taxa de alucinação do GPT-6 Sol (max) caiu de 92% para 60%, e do GPT-6 Luna (max) de 93% para 77%, segundo o AA-Omniscience Index.
A OpenAI também destacou que o GPT-6 Sol e Luna apresentam retrações em métricas como GDPval-AA v2.1, devido a entregas mais curtas que omitem elementos necessários. Apesar disso, o GPT-6 Sol mantém capacidades cibernéticas equivalentes ao GPT-5.6 Sol.
A notícia ocorre em um momento em que a Anthropic lançou o Claude Opus 5.5, capaz de executar 100 agentes em paralelo. A OpenAI, por sua vez, busca diferenciar-se com preços competitivos, especialmente diante do desempenho do Claude Opus 5.5 em tarefas de baixo custo.
Fonte: WCCF Tech
