Novas ferramentas abertas reduzem dependência da Nvidia
As empresas DeepSeek e Huawei anunciaram a liberação de ferramentas de código aberto para chips Ascend, como parte de esforços para diminuir a dependência do ecossistema de software e hardware da Nvidia. As ferramentas incluem bibliotecas para cálculo e comunicação entre chips, além de suporte ao TileLang, uma linguagem de programação de alto nível.
As bibliotecas foram desenvolvidas com base na plataforma CANN da Huawei, que fornece a infraestrutura necessária para execução de cargas de trabalho de IA no hardware Ascend. Entre os recursos destacados estão a DeepGEMM-Ascend, otimizada para operações matriciais, e a DeepEP-Ascend, que facilita a comunicação em modelos de mistura de especialistas.
O TileLang, agora com suporte nativo para chips Ascend 950, oferece um modelo de programação mais simples do que o CUDA da Nvidia, visando aumentar a eficiência do desenvolvimento. A linguagem também já era compatível com outros hardwares, incluindo processadores da própria Huawei.
A colaboração entre as empresas também incluiu a otimização de sistemas de supernó com 128 chips Ascend 950, visando melhorar o desempenho de modelos de IA em larga escala. A Huawei espera que seus sistemas sejam amplamente utilizados para treinamento de modelos até 2027.
A nova liberação ocorre dois meses após a Huawei anunciar a próxima geração de processadores de IA e sistemas de supernó. Antes disso, as empresas já haviam trabalhado juntas no modelo DeepSeek V4, que suporta chips Ascend.
Fonte: Tom’s Hardware
