Elon Musk, em uma palestra recente para a comunidade de proprietários da Tesla em Silicon Valley, admitiu que não entende os processos técnicos de fabricação de chips. A declaração contrasta com uma afirmação feita no final do mês passado, quando Musk disse à mídia chinesa que a China superaria limites tecnológicos na produção de semicondutores em 2 a 3 anos.
O desafio da fabricação de chips
Em sua fala, Musk destacou que o projeto Terafab, que busca desenvolver tecnologia de fabricação de chips, enfrenta desafios significativos. Ele mencionou que a empresa taiwanesa TSMC, líder global na produção de chips, poderia atuar como fornecedora, mas não como parceira estratégica. A declaração gerou reações em Taiwan, onde a Tesla tem interesses comerciais com a China.
Musk explicou que, ao contrário de suas empresas de automóveis e aeroespacial, que utilizam processos de fabricação personalizados, as instalações de Samsung, Intel e TSMC utilizam equipamentos padronizados. Ele afirmou que o plano para o Terafab é iniciar com equipamentos convencionais, melhorar a produtividade e, posteriormente, desenvolver máquinas personalizadas para aumentar a eficiência na produção de wafer.
“Acredito que começaremos com equipamentos convencionais e, em seguida, os modificaremos para melhorar a produtividade. Quando identificarmos gargalos, criaremos equipamentos personalizados que permitam uma maior produção de wafer”, afirmou Musk.
Experiências com IA e riscos de algoritmos mal treinados
Musk também comentou sobre sua experiência com inteligência artificial, admitindo ter sofrido episódios de “psicose” relacionados à tecnologia em pelo menos 12 ocasiões ao longo do ano. Ele usou como exemplo vídeos e músicas gerados por IA, destacando a capacidade dos algoritmos de “entender” o que ressoa emocionalmente com as pessoas.
“A IA tem uma espécie de ‘gosto’, como se entendesse a ressonância limbica — o que vai tocar as pessoas e atingir o sistema límbico”, explicou. No entanto, ele alertou sobre os riscos de treinar IA com dados incorretos ou princípios contraditórios.
“Se você fizer a IA acreditar em coisas que não são verdadeiras, especialmente se lhe der dois princípios axiomáticos fundamentalmente incompatíveis e disser que ambos são verdadeiros, ela vai ficar insana”, afirmou. “Ela chegará a conclusões impossíveis se for alimentada com lógica incoerente.”
Fonte: WccFtech
